למה חשוב לחבר את הממשק הדיגיטלי לממשק הפיזי?
לפעמים אנחנו מתבקשים לאפיין ממשקים למוצר שקיים גם בעולם הפיזי ובמקרה כזה יש דגש אחד מאוד חשוב – חייב להתאים את הממשק הדיגיטלי לפיזי! העניין הוא כזה- ברגע שלא נעשה את זה, המשתמשים יראו משהו מסויים בדיגיטל וכשיגיעו למרחב הפיזי יראו משהו אחר. דבר כזה יכול לייצר בלבול ותסכול אצל המשתמשים שלנו או בקיצור – הממשק לא יעבוד בצורה שמצופה ממנו. כדי להסביר את זה קצת יותר טוב, הנה דוגמה קטנה מהחוויה שלי ברכבת ישראל

Tamir Shabatai
מצב כהה: איך משתמשים חושבים על זה ובעיות שיש להימנע מהן
מצב כהה הוא פופולרי יותר כיום. אולי אפילו הייתם חושבים שהוא חיוני - לפחות אם הייתם קוראין רבים ממאמרי עיצוב אתרים המוקדשים לנושא. עם זאת, נדרש זמן ומשאבים יקרים כדי לתמוך באופן מלא במצב כהה ו"להלביש אותו היטב" מכיוון שרוב העיצובים בנויים קודם כל במצב בהיר. כדי להבין עד כמה מצב כהה משפיע על המשתמשים, ערכנו לאחרונה סקר וכמה מפגשי בדיקת שימושיות למובייל במצב כהה.

NNG
מחקר UX
חווית משתמש טובה היא ערובה למוצר טוב, וכדי להגיע לאפיון טוב של חווית משתמש כל תהליך אפיון מוצר מתחיל בהבנת כל האספקטים של המוצר, לרבות התחום והארגון במסגרתם המוצר קיים, המתחרים שלו והמשתמשים שלו. לפני שחוקרי UX מתחילים מחקר עליהם ראשית לנסח את שאלת המחקר שתנתב את סוג המחקר בו יבחרו. מחקר אקספלורטורי – הוא מחקר בו מעלים רעיונות ומגדירים בעיה, ובו ישאלו החוקרים ״מה קורה אם?״
מחקר אקספלנטורי – יענה לשאלה ״מה קורה ולמה זה קורה?״ ומתאים לשלב בו מגדירים פיתרון
מחקר הערכתי- יתאים לשאלה ״האם אנחנו מתקרבים לדרישות שלנו או משתפרים?״ מתאים לשלב בו מעריכים את הפיתרון המוצע לבעיה בממשק
מחקר קזואלי (סיבתי)- יתאים לשאלות של ״מה משפיע על x?״ וזהו שלב בו יש הבנה ודיוק של הפיתרון.
בהתאם לשאלת המחקר יתאימו חוקרי ה UX את סוג המחקר שיענה לשאלות בצורה המקיפה ביותר. לעתים כדי לענות לשאלה אחת יצורפו מספר סוגי מחקר שונים כדי לבסס מידע לעומק.

Mouse UX
ההסבר הכי פשוט שתראו על Design Thinking
ממש בקצרה: ה design thinking process הוא התהליך המוכר ביותר לתהליכי אפיון בעולמות ה UX/UI. בתהליך מתחילים עם שאלה או בעיה ומסיימים עם פתרון פוטנציאלי.יש לא מעט הסברים מורכבים ומסובכים בחוץ על התהליך המדהים הזה, ושלא תבינו אותי לא נכון: אני מאוד ממליץ לכם להיכנס לזה כמה שאתם יכולים.אבל לפני שתצללו לכל המידע שיש בחוץ, זה רעיון טוב להבין את המהות של התהליך. מה החלקים שבונים אותו ומה התהליך שיוביל אותנו מנקודה א׳ לנקודה ב׳.

ux.ui.dan
8 טיפים שעובדים לפרודוקטיביות שלנו
כתבתי את הפוסט הזה תוך שאני נלחם בתחושה הזו בעצמי! תוך כדי שאני חושב, היי כנראה זה לא מה שעוקבים שלי רגילים לראות, אבל זה משהו שהם נתקלים בו וכנראה הפוסט הזה יכול לעזור להם.האם אני מקפיד על כל אלה? לא!😭😂 אולי 5 או 6 מהם. זה באמת קשה וחלק דורש להתרגל. אבל ככל שאני מקפיד יותר מהם, אני מספיק יותר.

Stav Katz | ux.plained
שני תפקידים חדשים וחשובים עבור מעצבי UX בעידן הבינה המלאכותית
אם אי פעם הייתה תקופה שבה מעצבי UX ראו את תפקידם מוטלת בספק עמוקות, נראה שהזמן הזה הגיע עכשיו. מכיוון שהבינה המלאכותית (AI) דורשת את תשומת הלב הקולקטיבית שלנו, מקצוע עיצוב UX מתפתל הן מהאפשרויות יוצאות הדופן של הטכנולוגיה הזו והן מהלא ידועים העצומים שמגיעים עם אימוצה. מהן ההזדמנויות והאיומים שה-AI מציגה למקצוע עיצוב UX?
UXmatters
תיק עבודות ממוקד הוא מה שיבדיל אתכם מאחרים
לפני כמה שנים בנאדם היה יוצא מקורס ux והיו חוטפים אותו לשוק, גם אם היה לו תיק עבודות די חלקי או מפוזר. ובכן כולנו מודעים שהזמנים השתנו והדרישה בשוק גם. נהיה קשה שם בחוץ! תיק עבודות ממוצע שלרוב משלימים לבד אחרי הקורס, כבר לא מעיף אף אחד.

Stav Katz | ux.plained
4 מקורות לאייקונים מעולים לעיצוב UX/UI שאתם חייבים להכיר
אייקונוגרפיה משחקת תפקיד חיוני בעיצוב ממשק משתמש. בעוד שיצירת אייקונים מותאמים אישית יכולה לעזור לספר סיפור ויזואלי מגובש, הדבר דורש זמן ותקציב משמעותיים. במקום זאת, רוכז לכם 4 מקורות אייקונים איכותיים בפוסט.באופן אידיאלי, בחר אייקונים ממקור אחד לצורך עקביות. אם אתה משתמש במספר מקורות, בחר אייקונים עם תכונות דומות כמו פינות מעוגלות, עובי קו ומרווח כדי לשמור על אסתטיקה אחידה. אפשרויות סמל מתחשבות, בין אם מותאמות אישית ובין אם מקור, מעלה את עיצוב ה-UX וממשק המשתמש.

ux.ui.dan
מהפכת ה-AI: איך אפשר לנצל את היתרונות של ChatGPT מבלי להסתכן בדליפת מידע רגיש?
ChatGPT נכנס לחיינו בסערה והפך לכלי שמיליוני בני אדם משתמשים בו מדי יום. רובנו נעזרים בו על מנת לקבל סיוע במטלות שונות בעבודה- מניסוח מיילים ועד כתיבת קוד. הטכנולוגיה נגישה וקלה מאוד לשימוש ומאפשרת לקצר תהליכים, ואפילו לייעל אותם באופן משמעותי, כך שלעיתים התוצאה תהיה טובה יותר מאשר ללא שימוש בצ׳אטבוט. לצד היתרונות הרבים והברורים של מודלי שפה כמו ChatGPT, Google Bard ואחרים, לטכנולוגיה החדשה יש גם לא מעט בעיות שעלולות להביא לסכנות כמו פגיעה בפרטיות ודליפות מידע רגיש וקריטי, לאנשים פרטיים או לארגונים.

Startup for Startup
מחקר משתמשים
כולנו אוהבים לקבל מתנות, אבל לפעמים המתנה שהוענקה לנו לא ממש מתאימה למי שאנחנו. את המתנות הכי טובות נקבל מהאנשים שמכירים אותנו באמת. כשמתחילים לעצב מוצר, אתר או פיצ׳ר עלינו להתחיל תמיד בחשיבה על מי שהולך להשתמש בו, כי אם קהל היעד שלנו יהיה מרוצה, הוא יחזור שוב ושוב כי מתנות טובות לא מחליפים! כדי להכיר את קהל היעד שלנו נבצע מחקר משתמשים, נתמקד בהתנהגות, הצרכים, המוטיבציות ונקודות הכאב של המשתמשים שלנו. מידע זה ניתן לאסוף באמצעות טכניקות שונות, וסוג המחקר אותו נבצע יהיה תלוי בסוג האתר, המערכת או האפליקציה אותה אנו מעצבים, ובכמות המשאבים שנהיה מוכנים להשקיע.

Mouse UX
מורה נבוכים למהפכת ה-AI
כל הבסיס, בשפה של בני אדם, כדי לא להשאר מאחור.תוך חודשים ספורים מונחים שהיו נחלתם של מדעני נתונים החלו להופיע בחדשות. אי אפשר להסתובב עם התואר ״יזם״ בלי להכיר את עולם ה-AI, והכניסה לעולם התוכן הזה, שהוא ברובו מתמטי ומסובך, לא תמיד פשוטה. בואו ננסה לעשות בהכל סדר, ונבין את המונחים לשיחת מסדרון רצינית על AI. בלי מספרים או נוסחאות ובשפה קלה לעיכול.

Startup for Startup
😮
לא נמצא תוכן רלוונטי
אבל אם נתקלתם בתוכן מתאים - נשמח שתשלחו לנו